GEO, AEO és AI SEO – mit jelentenek és mi a különbség?

AI SEO

Tartalomjegyzék

A keresőoptimalizálás az elmúlt években látványosan megváltozott. Korábban a legtöbb vállalkozás számára a SEO gyakorlatilag egyet jelentett azzal, hogy a weboldal minél jobb helyezést érjen el a Google találati listáján. Megkerestük azokat a kulcsszavakat, amelyekre a potenciális ügyfelek keresnek, elkészítettük a megfelelő tartalmakat, optimalizáltuk a weboldalt, majd figyeltük, hogyan változnak a Google-helyezések és az organikus látogatók száma.

Ez ma is fontos, azonban közben megváltozott az is, hogyan keresnek információt az emberek. Egyre többen nem kizárólag hagyományos Google-keresést használnak, hanem olyan mesterséges intelligencián alapuló megoldásokhoz is fordulnak, mint a ChatGPT, a Gemini vagy a Perplexity. Emellett maga a Google is egyre több keresésnél jelenít meg mesterséges intelligenciával összeállított válaszokat.

Egy potenciális ügyfél tehát már nem feltétlenül úgy keres, hogy beírja a Google-be például azt, hogy „legjobb CRM rendszer”, majd végigkattint öt különböző weboldalt. Ehelyett feltehet egy sokkal összetettebb kérdést is: „Milyen CRM rendszert ajánlasz egy 10 fős magyar szolgáltató vállalkozásnak, amelynek fontos az e-mail automatizáció és az értékesítési folyamat követése?”

Az AI erre nem egyszerűen weboldalak listájával válaszol. Megpróbálja összegyűjteni és értelmezni az elérhető információkat, majd ezek alapján közvetlen választ adni. Ez a változás hozta magával az olyan új fogalmak terjedését, mint a GEO, az AEO vagy az AI SEO.

De mit jelentenek ezek pontosan, miben különböznek a hagyományos SEO-tól, és kell-e egyáltalán foglalkoznia velük egy magyar vállalkozásnak?

Mi az a hagyományos SEO?

A SEO a Search Engine Optimization rövidítése, magyarul keresőoptimalizálást jelent. A célja az, hogy egy weboldal minél jobb organikus láthatóságot érjen el a keresőkben, elsősorban a Google-ben.

Ha például egy vállalkozás LED-falakat értékesít, akkor szeretne megjelenni olyan keresésekre, mint a „LED fal ár”, „kültéri LED fal”, „reklám LED kijelző” vagy „LED fal vállalkozásoknak”. Egy marketingügynökség ezzel szemben például a „Google Ads kezelés”, „SEO keresőoptimalizálás” vagy „online marketing ügynökség” keresésekre szeretne jó helyezést elérni.

Ehhez önmagában már régóta nem elegendő néhányszor elhelyezni a megfelelő kulcsszót egy szövegben. A keresőoptimalizálás több egymással összefüggő területből áll. Fontos a weboldal technikai állapota, sebessége, mobilos használhatósága, a megfelelő oldalstruktúra, a belső linkelés, a megfelelő tartalmak és természetesen az is, hogy az adott oldal valóban választ adjon arra, amit a látogató keres.

A hagyományos SEO alapvető kérdése tehát egyszerűen így fogalmazható meg: hogyan érjük el, hogy a megfelelő kereséseknél a mi weboldalunk jelenjen meg a potenciális ügyfél előtt?

Ez az alap az AI-alapú keresés megjelenésével sem szűnt meg. Inkább kiegészült egy újabb réteggel.

Mi az az AEO?

Az AEO az Answer Engine Optimization rövidítése, amelyet magyarul nagyjából válaszmotor-optimalizálásként lehet lefordítani. Az AEO lényege, hogy ne csak egy keresőmotor számára próbáljunk releváns oldalt készíteni, hanem a tartalom egy konkrét kérdésre is világos és könnyen értelmezhető választ adjon.

Vegyünk egy egyszerű példát. Valaki rákeres arra, hogy „Mennyibe kerül a Google Ads?”

Egy rosszul felépített cikk akár több száz szónyi általános bevezetővel kezdődhet, mielőtt egyáltalán megpróbálna válaszolni a kérdésre. AEO-szemlélettel ezzel szemben érdemes már az adott rész elején világosan megfogalmazni a választ.

Például: „A Google Ads használatának nincs fix havi ára. A hirdetési költséget többek között az iparág, a verseny, a választott kulcsszavak, a célzás, valamint a kampány típusa határozza meg.”

Ezután természetesen részletesen is ki lehet fejteni a témát.

Az AEO egyik legfontosabb eleme tehát az egyértelmű struktúra. Érdemes olyan alcímeket használni, amelyek valódi kérdéseket vagy problémákat fogalmaznak meg, majd ezek alatt rövid, érthető választ adni, amelyet részletesebb magyarázat követ.

Jól működhetnek például az ilyen tartalmi blokkok:

  • Mennyibe kerül?
  • Mennyi idő alatt hoz eredményt?
  • Kinek érdemes használni?
  • Milyen előnyei vannak?
  • Milyen hátrányai vannak?
  • Hogyan működik?
  • Melyik megoldást érdemes választani?
  • Mire kell figyelni vásárlás előtt?

Ezek a kérdések nemcsak a hagyományos keresésben lehetnek értékesek. Az AI-rendszerek számára is könnyebbé teszik annak felismerését, hogy az adott tartalom pontosan miről szól és milyen kérdésekre ad választ.

Mi az a GEO?

A GEO a Generative Engine Optimization rövidítése. Magyarul generatív keresőrendszerekre történő optimalizálásként lehetne leírni.

Itt már kifejezetten az olyan rendszerek kerülnek előtérbe, amelyek nem egyszerűen találati listát jelenítenek meg, hanem mesterséges intelligencia segítségével saját választ állítanak össze.

Ilyen például a ChatGPT, a Gemini vagy a Perplexity, de a keresésben megjelenő mesterséges intelligenciával generált összefoglalók is ebbe az irányba mutatnak.

A GEO egyik legfontosabb különbsége a hagyományos SEO-hoz képest az, hogy itt nem feltétlenül az a cél, hogy a weboldal az első találat legyen. A cél az is lehet, hogy a vállalkozás, márka, termék vagy szakmai tartalom megbízható forrásként bekerüljön egy AI által összeállított válaszba.

Képzeljünk el egy olyan kérdést, hogy: „Milyen online marketing megoldásokat érdemes használnia egy magyar B2B cégnek?”

Egy AI-rendszer erre több forrásból gyűjthet információkat. Összefoglalhatja a SEO, a Google Ads, a LinkedIn vagy az e-mail marketing szerepét, majd egyes forrásokra akár hivatkozhat is.

GEO szempontból az a kérdés, hogy hogyan érhetjük el, hogy a mi weboldalunkon található információ is értékes és megbízható forrásnak számítson ehhez a válaszhoz?

Itt válik különösen fontossá az eredeti, szakmailag megalapozott és konkrét tartalom.

Mi az az AI SEO?

Az AI SEO jelenleg inkább gyűjtőfogalomként használható. Nem feltétlenül egy teljesen különálló keresőoptimalizálási módszerről beszélünk, hanem azokról a tevékenységekről, amelyekkel egy weboldal láthatóságát a mesterséges intelligenciával támogatott keresési környezetben próbáljuk javítani.

Gyakorlati szempontból az AI SEO magában foglalhatja a hagyományos SEO-t, az AEO-t és a GEO-t is.

Egyszerűen megfogalmazva:

  • SEO: szeretnénk jó helyezést elérni a keresőkben.
  • AEO: szeretnénk közvetlen és könnyen feldolgozható választ adni konkrét kérdésekre.
  • GEO: szeretnénk megbízható forrásként megjelenni a generatív AI-rendszerek válaszaiban.
  • AI SEO: ezek összességét jelenti az AI-alapú keresési környezetben.

A valóságban a határok természetesen nem ennyire élesek. Egy jól elkészített szakmai cikk egyszerre lehet jó hagyományos SEO szempontból, válaszolhat konkrét kérdésekre, és közben alkalmas lehet arra is, hogy egy AI-rendszer információforrásként használja.

Éppen ezért vállalkozóként nem feltétlenül azon érdemes gondolkodni, hogy most külön GEO-, AEO- és SEO-stratégiára van-e szükségünk. Sokkal fontosabb az, hogy olyan weboldalt és tartalmi rendszert építsünk, amelyet az emberek, a keresők és az AI-rendszerek egyaránt könnyen megértenek.

A GEO és az AEO leváltja a hagyományos SEO-t?

Nem. Sokkal inkább a SEO fejlődéséről beszélhetünk.

A technikailag rosszul működő, lassú, nehezen feltérképezhető vagy alacsony minőségű tartalommal rendelkező weboldal attól még nem válik jó GEO-oldallá, hogy néhány kérdés-válasz blokkot elhelyezünk rajta.

A megfelelő technikai SEO, a logikus weboldalstruktúra, az értékes tartalom, a belső linkelés és a szakmai hitelesség továbbra is meghatározó.

A változás inkább abban van, milyen típusú tartalom válik egyre értékesebbé.

Régebben például nagyon sok weboldal készített általános cikkeket olyan témákban, mint „Mi az a Google Ads?”, „Mi az a SEO?” vagy „Mi az e-mail marketing?”. Ezek továbbra is lehetnek hasznosak, de az AI-rendszerek pillanatok alatt képesek összefoglalni az interneten több ezer alkalommal megjelent általános információkat.

A valódi versenyelőnyt ezért egyre inkább az adhatja, amit nem lehet egyszerűen száz másik weboldalról összegyűjteni.

Az egyedi tapasztalat egyre értékesebb

A mesterséges intelligencia korszakában különösen fontossá válhatnak a saját tapasztalatok, adatok, tesztek, esettanulmányok és szakértői következtetések.

Nem ugyanaz a két cikk:

„Mennyibe kerül a Google Ads?”

és:

„Mit lehet elérni havi 300 000 Ft Google Ads költségkerettel egy magyar szolgáltató cégnél?”

Az első témáról több ezer hasonló tartalom létezhet. A másodikban azonban lehetnek valós kampányadatok, kattintási árak, konverziós arányok, konkrét problémák és következtetések.

Egy webáruház például készíthet saját elemzést arról, hogyan változott a konverziós arány különböző szállítási díjak mellett. Egy gyártó bemutathat egy konkrét projektet. Egy szolgáltató cég ismertetheti, hogy milyen eredményt ért el egy ügyféllel hat hónap alatt.

Az ilyen tartalmak egyszerre alkalmasak bizalomépítésre, SEO-ra és arra, hogy valódi szakmai forrásként tekintsenek rájuk.

A márka is fontosabbá válhat

Az AI-alapú keresés nem kizárólag arról szól, hogy mi található a saját weboldalunkon. Egy vállalkozás hitelességének megítéléséhez az online jelenlétének egésze is hozzájárulhat.

Ha egy márka rendszeresen jelenik meg szakmai cikkekben, partnerek weboldalain, szakmai adatbázisokban, értékelésekben vagy megbízható külső forrásokban, akkor sokkal könnyebben kapcsolható egy adott témához.

Egy marketingügynökség esetében például fontos lehet, hogy ne csak a saját oldalán írja le százszor, hogy Google Ads kampányokkal foglalkozik, hanem legyenek valódi esettanulmányai, ügyfélvéleményei, szakmai tartalmai és olyan külső említései is, amelyek megerősítik ezt.

A cél nem az, hogy mesterségesen teleszórjuk az internetet a cég nevével. Sokkal inkább az, hogy következetesen felépítsük azt a szakmai környezetet, amelyből egyértelműen látható, mivel foglalkozik a vállalkozás és miben számít kompetensnek.

Hogyan készítsük fel a weboldalt az AI-alapú keresésre?

Első lépésként érdemes rendbe tenni a hagyományos SEO alapjait. Ha egy oldal nem megfelelően indexelhető, nincs logikus felépítése, alig tartalmaz valódi információt vagy technikailag problémás, akkor az AI SEO sem fog csodát tenni.

Ezután érdemes átgondolni a tartalom struktúráját.

A fontos szolgáltatásokról legyen külön, részletes oldal. A vásárlók és érdeklődők leggyakoribb kérdéseire legyenek egyértelmű válaszok. A blog ne kizárólag általános definíciókból álljon, hanem tartalmazzon valódi szakmai tapasztalatot is.

Érdemes rendszeresen foglalkozni például:

  • konkrét ügyfélkérdésekkel,
  • árakkal és költségekkel,
  • összehasonlításokkal,
  • esettanulmányokkal,
  • gyakori hibákkal,
  • döntést segítő útmutatókkal,
  • saját tapasztalatokkal,
  • saját kutatásokkal vagy adatokkal.

Egy ilyen tartalmi rendszer hagyományos SEO szempontból is erős, miközben sokkal jobban alkalmazkodik ahhoz, ahogyan ma az emberek az interneten információt keresnek.

Mit jelent mindez egy magyar KKV számára?

A legfontosabb változás talán nem is technológiai, hanem a vásárlási folyamat átalakulása.

Egy érdeklődő korábban elindíthatott egy Google-keresést, meglátogatott néhány weboldalt, majd ajánlatot kért. Ma ugyanez a folyamat sokkal összetettebb lehet.

Először megkérdezheti a ChatGPT-t, hogy milyen megoldások léteznek a problémájára. Ezután rákereshet néhány ajánlott szolgáltatóra Google-ben. Megnézheti a weboldalukat, elolvashat néhány ügyfélvéleményt, megnézhet egy LinkedIn-profilt, majd néhány nappal később visszatérhet és ajánlatot kérhet.

Ez azt jelenti, hogy a vállalkozásoknak már nem kizárólag egyetlen Google-találati pozícióért kell versenyezniük.

A cél az, hogy amikor a potenciális ügyfél információt keres, megoldásokat hasonlít össze vagy vásárlási döntést készít elő, a vállalkozás minél több releváns ponton hiteles szereplőként jelenjen meg.

GEO, AEO vagy SEO – melyikkel érdemes foglalkozni?

Nem feltétlenül kell választani.

Egy jól felépített modern SEO-stratégia egyre inkább mindhárom szemléletet tartalmazza.

A technikai SEO biztosítja, hogy a keresők megfelelően elérjék és értelmezzék a weboldalt. A tartalmi SEO segít abban, hogy releváns témákra és kulcsszavakra jelenjünk meg. Az AEO segít egyértelmű választ adni a felhasználók konkrét kérdéseire. A GEO pedig arra ösztönöz, hogy valóban értékes, hiteles és idézhető forrást hozzunk létre.

A lényeg tehát nem az, hogy egy újabb rövidítést írjunk rá a marketingstratégiára.

A lényeg az, hogy alkalmazkodjunk ahhoz, ahogyan az emberek információt keresnek.

A keresőoptimalizálás nem tűnik el, hanem átalakul

Az AI megjelenésével időről időre felmerül a kérdés, hogy szükség lesz-e még egyáltalán SEO-ra. Valójában inkább az történik, hogy a keresőoptimalizálás feladata bővül.

Korábban elsősorban azért készítettünk tartalmat, hogy megtalálják a Google-ben. Most már arra is gondolnunk kell, hogy egy AI-rendszer mennyire könnyen tudja értelmezni az információt, mennyire egyértelmű a weboldal témája, mennyire hitelesek az állításaink, és van-e olyan eredeti információnk, amely valódi értéket képvisel.

A GEO, az AEO és az AI SEO ezért nem feltétlenül három új marketingcsatorna.

Sokkal inkább azt mutatják, hogyan változik a keresőoptimalizálás egy olyan világban, ahol a felhasználó egyre gyakrabban nem találati listát, hanem közvetlen választ szeretne kapni.

Azok a vállalkozások, amelyek most elkezdenek szakmailag erős, egyedi, jól strukturált és valóban hasznos tartalmakat létrehozni, nemcsak a hagyományos Google-keresésben építhetnek hosszú távú előnyt, hanem az AI-alapú keresési környezetre is felkészíthetik weboldalukat.

Report
2024 Diversity, Equity, and Inclusion Report
What do you think?
Blog
További kapcsolódó cikkek

LinkedIn az AI keresésben: így idézhet a ChatGPT

ChatGPT és a hirdetések jövője: mi változik a Google és a Facebook mellett?

Hostinger vélemény és útmutató 2026 – tárhely, WordPress, e-mail és kedvezmények