ChatGPT és a hirdetések jövője: mi változik a Google és a Facebook mellett?

Kezdjük azzal, hogy mit is jelent ez magánembereknek és cégek számára. Nézzük a hétköznapi felhasználókat náluk a Free és a Go csomagban jelenhetnek meg reklámok a Plus, Pro, Business, Enterprise és Edu csomagok reklámmentesek. Cégek számára pedig lehetőség nyílik, hogy szolgáltatásikat és termékeiket hirdetésekbe ágyazva megjelenítsék a felhasználóknak. Eddig teljesen rendben van. Ez a bejegyzés inkább azoknak szól akik gondolkondak azon, hogy hirdessenek-e vagy nem. Milyen formában éri meg, mekkora összeggel lehetséges és összehasonlítva a többi felülettel milyen adatok állnak rendelkezésre.

Mennyibe kerül a ChatGPT hirdetés?

A ChatGPT hirdetések egyik legfontosabb kérdése a hirdetők számára természetesen az ár. A belépési költség, a minimum napi hirdetési keret és az elszámolási modell alapvetően meghatározza majd, hogy a platform kezdetben elsősorban nagyobb hirdetők számára lesz elérhető, vagy a kisebb vállalkozások is könnyen kipróbálhatják.

Ez átlagos napi keret: 25 USD-nél 7 napra legfeljebb 175 USD, de egyetlen napon akár 50 USD-t is elkölthet a rendszer. Magyarországi minimumot a hivatalos táblázat nem közöl. De ha elkészíted a fiókod és beállított a hirdetést akkor a minimum napi költésed 25$. Gyors fejszámolás és ez havi szinten minimum 250.000 Ft-os költést igényel, sok vagy kevés mindenki döntse el. Igazából ha az arányokat nézzük és egy KKV akinek 500-1m ft között van a hirdetési költése akkor 25-50%-ot is kitehet a jelenlegi költéssel.

De térjünk ár a lényegi részre mégpedig arra, hogy összehasonlítjuk a felhasználókat azok viselkedését és az üzleti lehetőséget amit a ChatGPT tartogat.

A ChatGPT már nem rétegtermék

A legfrissebb elérhető NMHH/Gemius adat szerint 2026 júliusában a ChatGPT alkalmazást 1 907 876 magyar internetező használta legalább egyszer a hónapban. Az átlagos napi felhasználószám 592 651 fő volt.

Ez ráadásul gyors növekedés: 2026 januárjában még 1,28 millió, márciusban 1,47 millió, májusban pedig már 1,99 millió havi felhasználót mértek.

Tehát egyszerűen fogalmazva: Magyarországon jelenleg nagyjából 2 millió ember használja havonta a ChatGPT appot, vagyis körülbelül minden ötödik magyar.

Fontos, hogy ez apphasználati mérés, nem az OpenAI által közölt magyar regisztrált fiókok száma, így a webes használattal együtt a tényleges ChatGPT-elérés ennél magasabb is lehet.

Mennyien használják az ingyenes verziót

Magyarországra külön Free vs. fizetős bontást az OpenAI nem publikál, ezért csak becsülni lehet.

A nemzetközi arány alapján a ChatGPT felhasználóinak nagyjából 95%-a ingyenes verziót használ, míg kb. 5% fizet elő.

Ha ezt rávetítjük az előbb említett kb. 1,91 millió magyar havi appfelhasználóra, akkor durván:

≈ 1,81 millió ingyenes felhasználó
≈ 95 ezer fizetős felhasználó

Életkor bontás: Hány évesek használják?

Van egy reprezentatív magyar NMHH-kutatás arról, hogy az egyes korosztályok mekkora része használ ChatGPT-hez hasonló AI-chatprogramokat:

Életkor	AI-chatprogramot használ
18–29	59%
30–39	43%
40–49	40%
50–59	15%
60–75	9%

Ez alapján nagyon erős a különbség: 18–29 éveseknél közel 6 emberből 4, 30–49 között nagyjából 10-ből 4, 50 felett pedig meredeken visszaesik a használat.

Ráadásul az OpenAI 2026 Q1-es adatai szerint a 35 év feletti ChatGPT-korcsoportok növekedtek a leggyorsabban, tehát az idősebb közönség súlya jelenleg emelkedik.

Egy felhasználó mennyi időt tölt vele?

Használat	Magyar adat
ChatGPT app – egy megnyitás átlagos ideje	6 perc 1 mp
App – napi megnyitások összesen	~990 000
ChatGPT web – egy látogatás átlagos ideje	14 perc 38 mp
Web – napi átlagos idő aktív felhasználónként	20 perc 11 mp

Gyors kintekintés, lépj be a Google Analytics-be és nézd meg, hogy a felhasználóid átlagos tevékenységi ideje (átlagos munkamenet hossza felhasználónként) mennyi. Ha 1-3 perc között van az már jó számnak mondható, persze megint iparágfüggő és így tovább. Neked az a célod, hogy megragadd a felhasználó figyelmét, ehhez sokminden szükséges:

• normális weboldal kezdésnek
• könnyű kezelhetőség
• legyen gyors…
• egyértelmű és informatív
• ha van 10-20 ezet látogatód havonta, érdemes AI chatbot-ot alkalmazni… igen építsd bele a webshopodba és beszélgessenek a felhasználók a Te chatbot-oddal.

Erre ki fogunk térni, de akárhol is hirdetsz kevés, ha a vásárlási felületed elavult.

Mit jelent ez havi szinten?

Nem érdemes egyszerűen 14 perc × 30 nappal számolni, mert a havi 1,9 millió felhasználó jelentős része nem használja minden nap.

A júliusi adat szerint:

1,908 millió havi felhasználó, de egy átlagos napon 593 ezer ember nyitja meg az appot.

Ez azt jelenti, hogy egy átlagos havi felhasználóra durván 9–10 aktív nap/hó jut:

592 651 × 31 / 1 907 876 ≈ 9,6 nap

AZ EGYIK FONTOS MUTATÓSZÁM: EGY FELHASZNÁLÓRA 9-10 AKTÍV NAP JUT.

Google, Meta, Tiktok, ChatGPT aktív napok száma egy hónapban

Platform	App: aktív nap/havi apphasználó	Web: aktív nap/havi weblátogató
Google.com	Nincs közölt adat	13,9
Facebook	23,2	7,5
TikTok	20,3	2,2
ChatGPT	9,6	4,9

Magyarországi havi felhasználószámok, 2026. július — az NMHH–Gemius mérése alapján, a 16–75 évesek körében:

Platform	Mobilapp havi felhasználói	Weboldal havi látogatói
TikTok	2,84 millió	1,49 millió
Google.com	Nincs közölt adat	6,33 millió
Meta – Facebook	5,29 millió	3,99 millió
Meta – Instagram	2,24 millió	1,78 millió
Meta – Messenger	5,37 millió	Nincs közölt adat
ChatGPT	1,91 millió	1,50 millió

Ezek mért havi közönségadatok. Az appos és webes számok átfednek, ezért nem összeadhatók. Ugyanez igaz a Meta különböző alkalmazásaira is.

Mutató	ChatGPT	Facebook	Google
🇭🇺 Havi elérés	~1,91 M app	~7,1 M	~7+ M nagyságrend
Napi aktív	~593 ezer	~3,97 M app	több millió
Napi idő / aktív appfelhasználó	13:24	1:07:10	nincs értelmes egységes adat
Átlagos app session	6:59	12:31	–
Használat jellege	kérdés / kutatás / feladat	feed / szórakozás / kommunikáció	keresési szándék / szolgáltatások

Magyar Facebook felhasználók AI használati tendeciája

Kor	Facebook	ChatGPT / AI használat tendenciája
18–24	12,1%	🔥 nagyon magas
25–34	23,3%	🔥 nagyon magas
35–44	18,3%	🟢 magas
45–54	19,6%	🟡 közepes
55–64	12,9%	🔴 alacsonyabb
65+	13,8%	🔴 alacsony

Ami hirdetés szempontjából szerintem a legérdekesebb

A két platform közötti különbség óriási:

Facebook: 3,97 M napi magyar appfelhasználó × 67 perc ≈ 4,44 millió felhasználói óra/nap.

ChatGPT: 593 ezer napi magyar appfelhasználó × 13,4 perc ≈ 132 ezer felhasználói óra/nap.

Tehát a Facebook jelenleg kb. 34× több napi magyar figyelmi időt kap az appban.

Viszont ChatGPT-nél más a figyelem minősége. Az ember jellemzően konkrét kérdéssel vagy problémával érkezik, míg Facebookon nagyrészt feedet fogyaszt. Ez hirdetési szempontból közelebb teszi a ChatGPT-t a Google Search intent-alapú működéséhez, mint a Facebookhoz.

ChatGPT használata felhasználási típusokra bontva

Témakategória	Tipikus felhasználási típusok
📰 Hírek, aktualitások	hírek összefoglalása, „mi történt?”, háttérmagyarázat, összehasonlítás
✈️ Utazás	úti cél keresés, útiterv, szállás, repülőjegy, programok, éttermek
🍳 Étel & receptek	receptkeresés, mit főzzek, hozzávaló-helyettesítés, étrend, bevásárlólista
🛍️ Vásárlás & termékek	termékkeresés, összehasonlítás, ajánlás, ár/érték, vásárlási döntés
💻 Technológia	hibakeresés, beállítás, termékválasztás, programozás, szoftverhasználat
💼 Munka & üzlet	szövegírás, kutatás, prezentáció, elemzés, üzleti terv, automatizálás
📣 Marketing	kampánytervezés, hirdetésszöveg, SEO, social media, kutatás
💰 Pénzügy	költségvetés, számítás, termékek összevetése, pénzügyi magyarázat
🏠 Otthon & lakás	felújítás, berendezés, barkács, szolgáltató/termék keresése
🚗 Autó & közlekedés	autóválasztás, hibák, fenntartás, útvonal, szabályok
🏃 Sport & fitness	edzésterv, sporteredmények, felszerelés, teljesítményelemzés
❤️ Egészség & wellness	általános tájékozódás, tünetek megértése, életmód, egészségügyi szolgáltatás keresése
🎓 Oktatás	tanulás, magyarázat, nyelvtanulás, házi feladat, vizsgafelkészülés
🎬 Szórakozás	film, sorozat, játék, zene, könyv, ajánlások
👗 Divat & szépség	termékajánlás, rutin, stílus, kozmetika, szolgáltatások
🏛️ Politika & közélet	hírek, szereplők, események, magyarázat, tényellenőrzés
⚖️ Jogi & ügyintézés	szabályok magyarázata, dokumentumok, hivatalos ügyintézés
💬 Kapcsolatok & kommunikáció	tanács, üzenet/e-mail írás, konfliktuskezelés
🎨 Kreatív	képalkotás, ötletelés, történet, design, videóötletek
📍 Helyi keresés	étterem, bolt, szakember, program, szolgáltatás a közelben

A „felhasználás típusa” külön dimenzió

Ugyanaz a téma többféle intentet tartalmazhat.

Információs → „Mi az a kreatin?”
Tanácsadási → „Milyen kreatint válasszak?”
Összehasonlítás → „Scitec vagy MyProtein?”
Vásárlási → „Keress 15 000 Ft alatt kreatint.”
Helyi keresés → „Hol tudok ilyet venni a közelemben?”
Tervezés → „Rakj össze 4 napos római utat.”
Alkotás → „Írj Facebook-hirdetést.”
Problémamegoldás → „Miért nem működik a WordPressem?”
Elemzés → „Elemezd ezt a kampányt.”
Tranzakció/akció → „Foglalj éttermet péntekre.”
Személyes asszisztencia → emlékeztetők, naptár, e-mail stb.

Például:

Utazás + információ: „Mikor érdemes Balira menni?”
→ gyengébb kereskedelmi intent.

Utazás + összehasonlítás: „Bali vagy Thaiföld februárban?”
→ már döntési fázis.

Utazás + vásárlási intent: „Keress nekem 4 csillagos hotelt Balin 500 ezer alatt.”
→ nagyon erős kereskedelmi intent.

Ugyanez működik autóra, biztosításra, SaaS-ra, webshoptermékre, étteremre vagy akár B2B szolgáltatásra is.

Leggyakoribb ChatGPT-felhasználások

#	Felhasználás	Összes beszélgetés %-a
1.	Szöveg szerkesztése / javítása	10,6%
2.	Tanulás / oktatás / magyarázat	10,2%
3.	„Hogyan csináljam?” tanácsadás	8,5%
4.	Személyes írás / kommunikáció (email, üzenet stb.)	8,0%
5.	Egészség, fitness, szépség, self-care	5,7%
6.	Fordítás	4,5%
7.	Programozás	4,2%
8.	Képgenerálás	4,2%
9.	Kreatív ötletelés	3,9%
10.	Érvelés / összefoglalás	3,6%
11.	Matematikai számítás	3,0%
12.	Vásárolható termékek keresése	2,1%
13.	Beszélgetés / small talk	2,0%
14.	Kapcsolatok / személyes reflexió	1,9%
15.	Fikcióírás	1,4%
16.	Egyéb média generálása/keresése	1,1%
17.	Receptek / főzés	0,9%
18.	Képelemzés	0,6%
19.	Játék / roleplay	0,4%
20.	Adatelemzés	0,4%

Vannak Specific Info-k = 18,3% ebbe kerülnek olyan információkeresések, mint emberek, események, aktualitások, ezért például a hírek, utazási infók nincsenek benne.

Főkategóriákban egyszerűbb a bontás

28,3% – Gyakorlati tanácsadás
28,1% – Írás
21,3% – Információkeresés
7,5% – Technikai segítség
6,0% – Kép/multimédia
4,3% – Önkifejezés
4,6% – Egyéb/ismeretlen

Ez hirdetési szempontból különösen érdekes: 21,3% eleve információkeresés, ezen belül 2,1% konkrétan megvásárolható termékek keresése. Ráadásul az információkeresés az egyik leggyorsabban növekvő terület: 2024 júliusa és 2025 júliusa között kb. 14%-ról 24%-ra nőtt.

Ha a magyar ~1,9 millió havi felhasználóra rávetítjük ezeket az arányokat, ki tudjuk számolni, hogy pl. hány százezer magyar használhatja havonta vásárlásra, egészségre, tanulásra stb. — de az már becslés lenne, nem mért magyar kategóriaadat.

Ha vásárlási szándék szempontjából nézzük a ChatGPT-használatot

akkor nem csak a korábbi kutatás 2,1%-os „purchasable products” kategóriája érdekes. Sok „információkeresés” és „gyakorlati tanácsadás” valójában a vásárlási döntés valamelyik szakasza. Az OpenAI maga is úgy írja le a shopping használatot, hogy az emberek felfedeznek, összehasonlítanak és eldöntik, mit vegyenek.

Státusz	Mit akar a felhasználó?	Példa	Vásárlási intent
1. Probléma felismerése	Megoldást keres egy problémára	„Mitől fáj a hátam ülőmunka után?”	🟡 Alacsony
2. Megoldás keresése	Milyen termék/szolgáltatás oldhatja meg?	„Milyen szék jó napi 8 óra munkához?”	🟠 Közepes
3. Kategória kiválasztása	Már tudja, milyen típus kell	„Ergonomikus vagy gamer széket vegyek?”	🟠–🔴 Magas
4. Termékfelfedezés	Konkrét termékeket kér	„Milyen ergonomikus széket vegyek 150 ezer alatt?”	🔴 Magas
5. Összehasonlítás	2–3 konkrét alternatíva között választ	„Sihoo Doro C300 vagy IKEA Markus?”	🔴🔴 Nagyon magas
6. Validálás	Már kinézett valamit, megerősítést akar	„Megéri megvenni a C300-at 130 ezerért?”	🔥 Extrém
7. Ajánlat/ár keresés	Tudja, mit akar, eladót keres	„Hol a legolcsóbb a C300?”	🔥 Extrém
8. Tranzakció	Vásárolni akar	„Vedd meg / hol tudom megrendelni?”	💰 Vásárlás
9. Vásárlás után	Használat, tartozék, következő termék	„Milyen fejtámlát vegyek hozzá?”	🟠 Új intent

s ez nem csak fizikai termék

Ugyanez működik gyakorlatilag minden kereskedelmi kategóriában:

Utazás:
„Hova menjek októberben?” → „Málta vagy Tenerife?” → „Keress 4 csillagos hotelt Tenerifén” → foglalási szándék

Autó:
„Milyen családi SUV jó?” → „hibrid vagy dízel?” → „RAV4 vagy Tucson?” → „Megéri ezt a konkrét RAV4-et megvenni?” → vásárlási szándék

Szoftver/B2B:
„Mivel kezeljem a leadeket?” → „Milyen CRM jó 10 fős cégnek?” → „HubSpot vagy Pipedrive?” → „Melyik csomagot válasszam?” → előfizetési szándék

Szolgáltatás:
„Hogyan szerezzek több ügyfelet?” → „Google Ads vagy Meta?” → „Érdemes ügynökséget megbízni?” → „Mennyibe kerül egy Google Ads ügynökség?” → ajánlatkérési szándék

🟡 DISCOVERY
„Mire van szükségem?”
„Hogyan oldjam meg?”
→ márkaismertség / edukáció

🟠 CONSIDERATION
„Milyet vegyek?”
„Melyik a legjobb nekem?”
„X vagy Y?”
→ nagyon értékes hirdetési pillanat

🔴 PURCHASE INTENT
„Megvegyem ezt?”
„Megéri ennyiért?”
„Hol vegyem?”
„Melyik szolgáltatót válasszam?”
→ Google Search-szintű vagy akár annál pontosabb kereskedelmi szándék

100 ChatGPT-használatból mennyi felhasználó jut közelebb a vásárláshoz.

A probléma, hogy az OpenAI nem publikál olyan funnel-adatot, hogy „X% problémafelismerés → Y% összehasonlítás → Z% vásárlás”. A publikus adatokból a felső szintek mérhetők, az alsókat csak becsülni lehet.

A legfrissebb, 2026. júniusi OpenAI Signals szerint a megoszlás már így néz ki: 32,1% Practical Guidance, 22,3% Writing, 18,8% Seeking Information.

100 ChatGPT-üzenetből

Szint	Példa	Arány	Adat minősége
Összes használat	bármi	100%	mért
↓ Practical Guidance + információkeresés	„Mit csináljak?”, „Mit érdemes választani?”	50,9%	mért
↓ Seeking Information	konkrét információ keresése	18,8%	mért
↓ Termék/vásárlás jellegű keresés	„Milyen futócipőt vegyek?”	~2–3%	korábbi mért adat alapján
↓ Konkrét választás/összehasonlítás	„Nike Pegasus vagy Novablast?”	nincs publikus %	–
↓ Erős purchase intent	„Megéri ezt 45 000-ért?”	nincs publikus %	–
↓ Eladó/ár keresése	„Hol vegyem meg?”	nincs publikus %	–
↓ Vásárlás	tényleges tranzakció	nincs publikus %	–

A korábbi nagy OpenAI-kutatásban a Seeking Information 21,3% volt, és ezen belül:

18,3% Specific Info
2,1% Purchasable Products
0,9% Cooking & Recipes

vagyis az összes ChatGPT-beszélgetés 2,1%-át eleve konkrét „purchasable products” kategóriába sorolták.

De itt van a fontos rész

A 2,1% nem azt jelenti, hogy csak 2,1%-nak van kereskedelmi szándéka.

Ezt több oldalról is lehet értelmezni, egyik, hogy nincs adat nincs kellő adat. Fontos, hogy a google sem közöl ilyen adatot, hogy a rendszeréből mennyi futócipőt vettek. Mi a lényeg? Az, hogy felmérve a piacot tudjuk, hogy egy futócipőket árusítő üzlet meddig mehet el vagyis mennyi futócipőt tud eladni reálisan. Ha a felnőtt magyar lakosság 5% rendszeresen fut és ebből 2% aki félévente vesz futócipőt akkor megvan a piac (persze ez nagyon sarkított példa) de a logika ez.

Ami érdekesebb és nem találtam elérhető adatot, hogy a felületek közötti átmenő forgalom mekkora.

Látok egy Facebook hirdetést, Pelikan.hu

https://www.facebook.com/ads/library/?id=1057252520228098

Remek lehetőség, mert éppen utazni akarok. Vagy pont ide és kapóra jön vagy általánosságban utazni akarok ezért a társaság már a látókörmbe került.

Kattintok és kilépek. Ezek után Google és felkeresem valamelyik társaság oldalát Google keresés: dubaj repülőjegy / dubai repülőjegy árak stb. megtalálom a Skyscanner oldalát aki 10.000 Ft-tal drágábban adja, oké.. nyugtázom és bezárom.

Eltelik pár nap este eszembe jut és megkérem a ChatGPT-t, hogy keressen nekem Dubajba repülőjegyet.

Ezzel arra akartam rávilágítani, hogy lásd milyen a keresési/vásárlási logika. Honnan indul és hol ér véget. Ezek után teljesen nomális, ha valaki felhív egy céget és telefonon folytatódik a vásárlás vagy újra egy Facebook hirdetésen keresztül jön létre a konverzió.

ChatGPT és a konverziós arány

A jelenlegi adatok alapján a ChatGPT főleg a vásárlási út közepét és végét tömöríti össze: mire valaki átkattint a kereskedő oldalára, sokszor már elvégezte a kutatás és összehasonlítás jelentős részét. Shopify szerint az AI-referral látogatók termékoldalon közel 50%-kal magasabb arányban konvertálnak, mint az organikus keresésből érkezők.

Így néz ki a folyamat

Szakasz	Tipikus ChatGPT-kérdés	Vásárlási állapot	Konverzió valószínűsége
1. Probléma	„Fáj a lábam futás után, mi lehet?”	nincs kialakult termékigény	nagyon alacsony
2. Megoldáskeresés	„Milyen cipő jó hosszútávfutásra?”	kategória kialakul	alacsony
3. Termékkeresés	„Milyen futócipőt vegyek 50 ezerig?”	commercial intent	közepes
4. Összehasonlítás	„Novablast 5 vagy Pegasus 41?”	consideration	magas
5. Validálás	„Megéri a Novablast 5 48 ezerért?”	purchase intent	nagyon magas
6. Beszerzés	„Hol tudom ezt megvenni?”	transactional intent	extrém magas
7. Merchant oldal	termékoldal → kosár	vásárló	itt történik jellemzően a mérhető konverzió
8. Checkout	fizetés	purchase	konverzió

Tehát a kritikus pont nagyjából 4 → 5 → 6.

A ChatGPT nem feltétlenül a vásárlás helye, hanem a döntés helye. A tényleges fizetés jelenleg jellemzően a kereskedő oldalán történik

És mennyi a tényleges konverziós arány?

Itt már vannak nagyon érdekes 2026-os számok.

Egy 973 webshopot, $20 milliárd bevételt és több mint 50 000 ChatGPT-ből származó tranzakciót vizsgáló Marketing Science kutatás szerint az organikus LLM-forgalom konverziós teljesítménye már meghaladja a paid socialt, bár több hagyományos csatornát még nem.

Egy másik, 94 ecommerce oldalt vizsgáló GA4-adatbázisban:

ChatGPT referral → vásárlás: 1,81%
non-branded Google organic → vásárlás: 1,39%

→ ChatGPT +31%

Shopify Q1 2026-ban pedig a termékoldalra érkező AI referral esetén közel +50% konverziós előnyt mért az organikus kereséshez képest.

Van egy még beszédesebb adat

Egy 2025 július–2026 június közötti Shopify-mintában a ChatGPT referralok 67%-a közvetlenül termékoldalra érkezett.

És ha már termékoldalra érkezett:

ChatGPT → termékoldal → vásárlás: 4,1%

szemben az összes termékoldali látogató:

1,6%

Ez kb. 2,6× különbség.

Google / Meta klasszikus út:

Hirdetés → weboldal → nézelődés → összehasonlítás → döntés → vásárlás

ChatGPT út:

Igény → ChatGPT kutatás → összehasonlítás → ajánlás → konkrét termék → weboldal → vásárlás

SEO vs. Fizetett hirdetés

ChatGPT/AI keresésnél a fizetett kampány és az organikus jelenlét két külön ponton fogja meg ugyanazt a vásárlót.

A logika:

1. Problémafelismerés
„Milyen futócipő jó túlsúlyos futónak?”
→ SEO / AEO / GEO tartalom tud bekerülni a válaszba.

2. Kutatás
„Melyek a legjobb modellek 50 000 Ft alatt?”
→ termékoldalak, kategóriaoldalak, összehasonlító cikkek, külső említések → organikus AI-megjelenés.

3. Összehasonlítás
„Novablast vagy Pegasus?”
→ itt az erős termékadatok, vélemények, ár, készlet, strukturált adatok és márkaemlítések számítanak.

4. Purchase intent
„Melyiket vegyem?” / „Hol vegyem meg?”
→ organikus ajánlás + shopping/kereskedelmi találatok + fizetett megjelenés tudja elkapni.

5. Konverzió
→ webshop / landing → kosár → vásárlás vagy lead.

Tehát nem úgy érdemes gondolkodni, hogy „ChatGPT Ads kiváltja a SEO-t”, hanem inkább:

SEO/GEO = bekerülni abba, amit az AI ismer, megtalál és relevánsnak tart.
Paid = megvenni a láthatóságot a megfelelő kereskedelmi pillanatban.

Ezért egy webshopnál például már nem csak a klasszikus kulcsszó:

„futócipő”

érdekes, hanem az ilyen tartalmak:

„Milyen futócipő 100 kg felett?”
„Legjobb futócipő kezdőknek”
„Novablast 5 vs Pegasus 41”
„Futócipő 50 000 Ft alatt”
„Milyen futócipő félmaratonra?”

Ezek gyakorlatilag leképezik a ChatGPT-ben zajló vásárlási párbeszédet.

Mit érdemes most tenniük a vállalkozásoknak?

A ChatGPT hirdetések megjelenése nem azt jelenti, hogy a Google vagy a Facebook szerepe egyik napról a másikra megszűnik. Inkább egy új felület jelenik meg a vásárlói útvonalon, ráadásul olyan helyen, ahol a felhasználó sok esetben már aktívan információt keres, lehetőségeket hasonlít össze vagy konkrét döntés előtt áll.

Éppen ezért nem érdemes kizárólag a fizetett ChatGPT hirdetésekben gondolkodni. Egy vállalkozás számára ugyanilyen fontos lehet, hogy termékei, szolgáltatásai és szakmai tartalmai organikusan is megtalálhatók és értelmezhetők legyenek az AI-alapú keresők számára.

A következő időszakban várhatóan nem az lesz a kérdés, hogy Google, Facebook vagy ChatGPT, hanem az, hogyan tudnak ezek a csatornák egymást kiegészítve végig jelen lenni a vásárlási folyamatban.

A legfontosabb feladat ezért most nem feltétlenül az, hogy minden vállalkozás azonnal ChatGPT hirdetést indítson, hanem hogy felkészüljön arra, ahogyan az AI megváltoztatja a keresést, az információszerzést és végül a vásárlási döntést.

Gyakori kérdések a ChatGPT hirdetésekről

Lehet már hirdetni a ChatGPT-ben Magyarországon?

A ChatGPT hirdetési rendszere fokozatosan válik elérhetővé, ezért a magyarországi lehetőségek és feltételek még változhatnak.

Mennyibe kerül a ChatGPT hirdetés?

A költség a kampány beállításaitól, célzásától és az aktuális hirdetési modelltől függ. A minimum költési követelmények is változhatnak.

Hogyan működnek a ChatGPT hirdetések?

A hirdetések a ChatGPT használata közben, a beszélgetés kontextusához és a felhasználó számára releváns témákhoz kapcsolódva jelenhetnek meg.

Hol jelennek meg a hirdetések a ChatGPT-ben?

A hirdetések a ChatGPT válaszaitól elkülönítve, egyértelműen szponzorált tartalomként jelennek meg.

Miben más a ChatGPT hirdetés, mint a Google Ads vagy a Facebook?

A ChatGPT-ben a felhasználó gyakran konkrét kérdéssel, problémával vagy döntési helyzettel érkezik, ezért más típusú vásárlási szándék érhető el, mint a keresőben vagy a közösségi médiában.

Befolyásolják a hirdetések a ChatGPT válaszait?

Nem. A hirdetések elkülönülnek a ChatGPT válaszaitól, és nem befolyásolják, hogy a rendszer milyen választ ad.